بخشی از مقاله
چکیده
داده های لرزه ای حاوی انواع گوناگونی از نوفه می باشند. نوفه نا همدوس یا نوفه اتفاقی که حاصل حرکت نوسانی بی نظم ذرات در زمان داده برداری می باشد کیفیت داده لرزه ای را تحت تاثیر قرار می دهد. در این مقاله از روش جدیدی با قابلیت استفاده از فاکتور کیفیت - فاکتور کیفیت نسبت فرکانس مرکزی به عرض باند موجک می باشد - متغیر با مکان به منظور تضعیف نوفه اتفاقی استفاده شده است.
در این روش فرض بر این است که فاکتور کیفت سیگنال لرزه ای تابعی از امواج بازتابی می باشد و با تنظیم فاکتور کیفیت مناسب ضرایب موجک مربوط به امواج بازتابی مقادیر بزرگ و ضرایب موجک پدیده های ناهمدوس مقادر کوچک به دست خواهند آورد و در مرحله بعدی با قرار دادن آستانه گیری مناسب به خوبی امواج بازتابی حفظ می شوند و نوفه نا همدوس تضعیف می شود. در پایان نتایج حاصل از تضعیف نوفه از داده مصنوعی و واقعی ارائه شده است.
مقدمه
وظیفه اساسی اکتشاف لرزه ای آشکار کردن ویژگی های ساختاری و خواص فیزیکی و زیر سطحی لایه های بازتابنده با استفاده از داده های لرزه می باشد. با این حال، آشفتگی های تصادفی همیشه کیفیت پاسخ بازتابنده ها را پایین می آورند. بنابر این تضعیف نوفه اتفاقی همراه با نگهداری سیگنال لرزه ای از وظایف مرحله پردازش، به منظور کمک به یک تفسیر خوب، ضروری می باشد. تاکنون، روش های زیادی برای کاهش نوفه تصادفی ارائه شده است، از جمله f-x/f-xy دیکانولوشن تبدیل موجک گسسته - گودرزی و ریاحی، - 2012 و تبدیلS - عسکری و سیاهکوهی،. - 2008 در سال های اخیرا استفاده از تبدیک موجک کاربرد های زیادی پیدا کرده است. در سال 2009 تبدیل موجک ضریب اتساع گویا معرفی گردید. این تبدیل با نمونه برداری گویای خود توانسته قابلیت استفاده از فاکتورهای کیفیت - فاکتور کیفیت در تبدیل موجک نسبت فرکانس مرکزی به باند فرکانسی موجک می باشد - متفاوت را فراهم کند.
روش تحقیق
در این تحقیق از روش RDWT برای تضعیف نوفه اتفاقی از مقطع لرزه ای استفاده شده است، برتری این روش به تبدیل موجک گسسته دوتایی، برخورداری این روش از Q-factorهای متفاوت و بیش کامل بودن آن است، این روش بخاطر توانایی در انتخاب درجه بیش کاملی و Q-factor مناسب بهتر می تواند به تضعیف نوفه بپردازد و صدمه کمتری به سیگنال وارد می کند - ایرانی مهر و همکاران، . - 2013 در تبدیل RDWT با انتخاب سه پارامتر p, q , s برای قسمت تجزیه ای و تحلیلی استفاده می شود - بایرام و سلزنیک، - 2009، در این تبدیل s ضریب بیش کاملی و p پارامتر up sample و q پارامتر down sample می باشد. - q/p - ضریب اتساع موجک مادر را مشخص می کنند.
این 3 متغیر باید طوری انتخاب شوند که تجزیه سیگنال در حوضه ی زمان فرکانس در هر مرحله از تجزیه نتایج مطلوب را همان طور که در جدول 1 آمده، بهبود دهد و مقدار ریشه خطای مقدار میانگین - RMS Error - برای نگاشت مصنوعی مقداری مناسب را نشان دهد - مقدار ریشه خطای مقدار میانگین با تجزیه و ترکیب یک نگاشت بدون هیچگونه آستانه گیری بدست آمده - . در این تحقیق با استفاده از رواب معرفی شده توس بارنس - - 1993، برای هر نگاشت لرزه ای فاکتور کیفیت معین می شود، در رابطه - - 1 نحوه محاسبه فاکتور کیفیت نگاشت لرزه ای بیان شده است. در مرحله بعد متناسب با فاکتور کیفیت غالب به دست آمده برای تریس و استفاده از سه پارامترp , q , s طوری که هم مقدار ریشه خطای مقدار میانگین مناسب داشته باشد و در ضمن فاکتور کیفیت تبدیل با فاکتور کیفیت تریس مورد نظر در یک محدوده باشند، انتخاب می گردد.
در این رابطه fi فرکانس لحظه ای و i باند فرکانسی لحظه ای می باشد. qi فاکتور کیفیت لحظه ای نگاشت E - t,f - انرژی لحظه ای نگاشت است - بارنس، - 1993 و qd فاکتور کیفیت غالب نگاشت است. با توجه به فاکتور کیفیت غالب می توان برای تریس فاکتور کیفیت غالب در نظر گرفت. در رابطه - 3 - ، Q نماد فاکتور کیفیت در تبدیل RDWT می باشد. پس از تجزیه نگاشت با موجک متناسب با کمک آستانه گیری نرم - یا سایر آستانه گیری های مجاز - نوفه اتفاقی از داده جدا می گردد. با رعایت شروط باز سازی کامل برای تبدیل ضریب اتساع گویا، مقایر مناسب p,q,s طوری انتخاب شدند که :
-1 مقدار خطای ریشه میانگین مربعی تبدیل، مقداری بسیار ناچیز باشد.
-2 چند دسته از فاکتور های کیفیت تشکیل شوند، طوری که هر ردلرزه متناسب با فاکتور کیفیت خود، بتواند با پارامتر های مناسب تجزیه گردد. برای مشاهده توانایی تبدیل RDWT متغیر با مکان در مرحله اول از داده مصنوعی با 50 رد لرزه استفاده گردید. در در شکل - 2.a - مقطع مصنوعی بدون نوفه نمایش داده شده است. در شکل - 2.b - به مقطع مصنوعی نوفه اتفاقی با نسبت سیگنال به نوفه 7.6dB افزوده شده است. در شکل - 2 .c - همان مقطع را پس از تضعیف نوفه اتفاقی با تبدیل همان مقطع را پس از تضعیف نوفه اتفاقی با تبدیل RDWT و با فاکتور های کیفیت متغییر و متناسب با فاکتور کیفیت غالب نگاشت، و آستانه گیری نرم نمایش داده شده است. شکل - d-2 - فاکتور کیفیت غالب 50 ردلرزه از داده مصنوعی مورد، استفاده نمایش داده شده است.
