دانلود فایل پاورپوینت سیستم های پرس و جو زبان طبیعی در وب معنایی

بخشی از پاورپوینت

--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----

اسلاید 1 :

• مقدمه‌
• رابط های پرس و جو زبان طبیعی در وب معنایی
• بررسی قابلیت استفاده رابط های پرس و جو زبان طبیعی

اسلاید 2 :

• دامنه بسته
• دامنه باز

.1یافتن هستی شناسی های مربوط برای جواب به پرس و جوی کاربر

.2شناسایی نگاشت های صحیح معنایی

.3ترکیب اطلاعات ناهمگون

.4مقیاس پذیری

.5ناهمگونی سطح بالا

.6مقابله با داده های ناکامل و نویزی

اسلاید 3 :

• سیستم های مبتنی بر الگو

–این سیستم ها سعی دارند تا الگوهای قطعی که در پرس و جو کاربر تکرار می شوند را شناسایی کنند . این الگوها برای تفسیر طبیعت و ماهیت درخواست بازیابی اطلاعات که به صورت ضمنی در پرس و جو وجود دارد به کار می رود.

–Querix

• سیستم های پرس و جو زبان طبیعی کامل

–این سیستم ها هیچگونه ساختار گرامری برای زبان که پرسش و جملات درخواست های بازیابی اطلاعات به کار می رود ، تحمیل نمی کنند . در عوض از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی پیچیده برای تجزیه ، تفسیر و ترجمه ورودی به زبان پرس و جو سازگار با وب معنایی استفاده می کنند.

–PANT

• سیستم های زبان طبیعی کنترل شده

–این سیستم ها بر زبان طبیعی کنترل شده تکیه دارند، هدف این است که با محدود کردن ورودی های کاربر به یک زیرمجموعه بدون ابهام از درخواست های پرس و جوی امکان پذیر ، یک پردازش گر پرس و جو زبان طبیعی  بتواند پرس و جو های کاربر را تفسیر کند و آن را به پرس و جو فرمال معادل معنایی تبدیل کند.

–CNL خاص (SWAT که از ACE استفاده می کند)

–هدایتگر (Ginseng)

اسلاید 4 :

• سوالات کامل انگلیسی
• رفع ابهام از طریق همفکری با کاربر و استفاده از دیالوگ های صریح
• ساده است و تکنولوژی معناگرای پیچیده ای استفاده نمی کند. (یک مجموعه محدود از ابزارهای NLP را به خدمت می گیرد.
• اين سيستم شامل هفت بخش اصلي است:

.1رابط كاربر

.2مدير هستان شناسی

تولید برچسب هاي منابع با به دست آوردن مترادف ها از طريق W rdNet

.3تحليل گر پرس و جو

Stanf rd parser برای تولید درخت نحو

تولید دنباله هایی به شکل Q-V-N-P-N-Q-V-P-N

.4مركز تطبيق دهنده

استفاده از الگوهای هیوریستیک برای تطبیق پرس و جوهای کاربر به سه گانه های هستان شناسی (به طور مثال Q-V-N)

.5توليدكننده پرس و جو

SPARQL

.6جزء محاوره اي

.7يك لايه دسترسي به هستان شناسی

Jena و Pellet reas ner

اسلاید 5 :

• معماری :

–دستور زبان چند سطحی

• بخش ایستا که در ابتدا وجود دارد وشامل قوانين مستقل از هستی شناسی است كه ساختار جملات عمومي را مشخص مي كند
• بخش پویا که در زمان بارگذاری آنتولوژی ایجاد می شود

–پارسر افزایشی

• گزینه های کاربر (کنترل شده و محدود به واژگان آنتولوژی)
• پرس و جوهاي RDQL

–لایه دسترسی به هستان شناسی (Jena)

• محدودیت : نمي تواند همه پرس و جوهاي NL را به واسطه ساختارش مورد پردازش قرار دهد

اسلاید 6 :

• مجموعه کوچکی از عملگرهای پردازش زبان طبیعی را استفاده می کند:

–توسعه مترادف ها (W rdNet)

–ریشه یابی (P rter Stemmer)

• پردازش پرس و جوها به صورت بسته ای از کلمات

–برای ورودی های ناکارا ، قوی است

–قابل حمل است

–می تواند ورودی های غیرگرامری را بپذیرد (زبان طبیعی کامل ، بخشی از جمله یا کلمات کلیدی)

• محدودیت : نمی تواند به پرس و جوهایی که نیاز به ساختار وابستگی بین عناصر دارند را پاسخ دهد

اسلاید 7 :

• یک رابط زبان طبیعی کنترل شده است که اجازه می دهد که کاربران پرس و جوها را در یک CNL خاص که Attempt C ntr lled English (ACE) نامیده می شود فرموله کنند.(جملات ساده ، مرکب و پرسشی)

–ابهام را از بین می برد و نیاز به ابزارهای پیچیده پردازش زبان طبیعی ندارد

–نیاز به آموزش کاربر دارد

• محدودیت ها :

–نیاز به آموزش کاربر دارد. (یادگیری زبان های کنترل شده بسیار آسان تر از زبان های رسمی است)

–نیاز به بازنویسی دستی قوانین هنگامیکه از یک هستان شناسی جدید استفاده می شود ، دارد.

–قابلیت حمل پایین

اسلاید 8 :

• بر پایه توجه ویژه به عبارتهای اسمی، این رابط یک مدل داده مبتنی بر سه گانگی را برای تحلیل نتایج درخت های تجزیه با استفاده از Stanf rdParser اتخاذ می کند.
• تغییرات پیچیده در پرس و جو های زبان طبیعی (مانند منفی سازی ، مبالغه و مقایسه) نیز بررسی شده است.
• عبارت های اسمی در درخت های تجزیه به صورت جفت هایی استخراج می شوند تا نمایشی میانی به نام QueryTriples شکل گیرد.
• محدودیت : ارتباط با کاربران کم است.

اسلاید 9 :

• AquaL g تعداد زیادی از تکنیکهای قوی را به روشی جدید ترکیب می کند تا پرس و جو های زبان طبیعی را با مفهوم کند و آنها را به نشانه گذاری معنایی تبدیل کند.
• شامل یک جزء فراگیرنده است که عملکرد سیستم را در پاسخ به اصطلاحات خاص به کار برده شده توسط کاربر نهایی بهبود می بخشد.
• از پلتفرم GATE NLP ، الگوریتم های ارزیابی رشته ، W rdNet و سرویس های جدید تشابه مبتنی بر هستی شناسی برای روابط و کلاسها استفاده می کند تا پرس و جوی کاربر را با توجه به پایگاه دانش هدف تعبیر نماید.
• به صورت بسیار زیادی بر پردازش زبان متکی است و احتیاج به جملات درست دستوری دارد. و از زبان طبیعی کنترل شده استفاده می کند.
  • دو ماژول اصلی:

  جرء زبانی

  سرویس تشابه رابطه (RSS)

اسلاید 10 :

• سرویس تشابه رابطه (RSS)

از کاربر برای رفع ابهام درخواست می کند

قابلیت کلیک بر روی nt Tripleها و نمایش ویژگی های آن

از مکانیزم یادگیری بهره می گیرد.(عملکرد در طول زمان بهبود می یابد)

بر روی جزئیات پروفایل کاربر متمرکز است

تعریف زمینه ( نگهداری دو نگاشت مجزا)

جامعه کاربران

• محدودیت ها : برخی از سوالات از دیدگاه AquaL g ناهنجار به شمار می آیند و توسط AquaL g پشتیبانی نمی شوند:

–پرس و جوهای عطفی

–پرس و جوهایی شامل bracket

–پرس و جوهایی که با عبارت “h w many” آغاز می شوند

–پرس و جوهایی که به شکل پرس و جوی کلمل نیستند