دانلود مقاله رابطه بین عوامل محیطی موثر در برنامه‌ریزی استراتژیک فرهنگی کشور

بخشی از مقاله

رابطه بين عوامل محیطی موثر در برنامه‌ریزی استراتژیک فرهنگی کشور

مقدمه:
همانطور که در فصل گذشته اشاره شد، پس از تأييد روايي و پايايي ابزار اندازه‌گيري، محقق وارد مرحله‌ي مشاهده مي‌شود. در اين مرحله کار اصلي محقق جمع‌آوري داده‌ها از دنياي واقعي مي‌باشد. پس از جمع‌آوري داده‌ها بايستي اين داده‌ها به اطلاعات قابل فهم تبديل شده و مورد تجزيه و تحليل قرار گيرند و اين کاري است که در اين فصل به تفصيل به آن پرداخته شده است.
در تحقیق حاضر از فنون آمار توصیفی شامل جدول فراوانی برای تجزیه و تحلیل داده های جمعیت شناسی نمونه آماری استفاده شده است. شناخت ویژگی های جمعیت شناسی ( دموگرافیک) جامعه و نمونه آماری مورد بررسی در تحقیق می تواند به افزایش آگاهی محقق نسبت به جامعه و نمونه مورد بررسی در تحقیق , مبنایی را برای تحلیلهای آینده در اختیار او قرار دهد. همچنین در این تحقیق با استفاده از روشهای آماری استنباطی شامل آزمون همبستگی رتبه ای اسپیرمن به تجزیه و تحلیل و بررسی صحت و سقم فرضیات تحقیق پرداخته شده است. در ادامه آزمون كولموگروف- اسميرنوف براي بررسي نرمال بودن داده‌ها، آزمون repeated measure براي مقايسه عوامل اقتصادي ، عوامل سياسي و عوامل تكنولوژيكي و رتبه بندي و آزمون تي زوجي براي بررسي تساوي دوبدوي شاخصها مورد استفاده قرار گرفته است. براي تجزيه و تحليل اطلاعات از نرم افزارهاي SPSS و Minitab استفاده شده است.

آمار توصيفي:

جدول فراواني و نمودار دايره اي براي جنسيت پاسخ دهندگان به پرسشنامه

جنسيت فراواني درصد فراواني درصد فراواني تجمعي
مرد 88 74.6 74.6
زن 30 25.4 100.0
جمع كل 118 100.0

از ميان پاسخ دهندگان به پرسشنامه از لحاظ جنسيت 74.6 درصد مرد و 25.4 درصد زن بوده اند.

جدول فراواني و نمودار دايره اي براي ميزان تحصيلات پاسخ دهندگان به پرسشنامه

ميزان تحصيلات فراواني درصد فراواني درصد فراواني تجمعي
ديپلم 24 20.3 20.3
فوق ديپلم 20 16.9 37.3
ليسانس 45 38.1 75.4
فوق ليسانس 25 21.2 96.6
دكتري 4 3.4 100.0
جمع كل 118 100.0

از ميان پاسخ دهندگان به پرسشنامه از لحاظ ميزان تحصيلات 20.3 درصد ديپلم ، 16.9 درصد فوق ديپلم ، 38.1 درصد ليسانس ، 21.2 درصد فوق ليسانس و 3.4 درصد دكتري داشته اند.

جدول فراواني و نمودار دايره اي براي سنوات خدمت پاسخ دهندگان به پرسشنامه

سنوات خدمت فراواني درصد فراواني درصد فراواني تجمعي
كمتر از 5 سال 12 10.2 10.2
بين 5 تا 10 سال 36 30.5 40.7
بين 10 تا 15 سال 41 34.7 75.4
بين 15 تا 20 سال 23 19.5 94.9
بالاتر از 20 سال 6 5.1 100.0
جمع كل 118 100.0

از ميان پاسخ دهندگان به پرسشنامه از لحاظ سنوات خدمت 10.2 درصد كمتر از 5 سال ، 30.5 درصد بين 5 تا 10 سال ، 34.7 درصد بين 10 تا 15 سال ، 19.5 درصد بين 15 تا 20 سال و 5.1 درصد بالاتر از 20 سال سابقه داشته اند.

آمار استنباطي:

آزمون نرمال بودن اطلاعات پرسشنامه:
براي تجزيه و تحليل اطلاعات و انتخاب آزمونهاي آماري ابتدا بايد بررسي شود كه اطلاعات جمع آوري شده از پرسشنامه نرمال مي‌باشد يا خير؟ اگر داده ها نرمال باشند از آزمونهاي آماري پارامتريك و در غير اين صورت از آزمونهاي آماري ناپارامتريك استفاده مي‌شود.

• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص عوامل اقتصادي

H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)

H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)

اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
عوامل اقتصادي 0.550 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.550 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير عوامل اقتصادي نرمال مي‌باشد.

• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص عوامل سياسي

H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)
اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
عوامل سياسي 0.532 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.532 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير عوامل سياسي نرمال مي‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص عوامل تكنولوژيكي

H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)
اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
عوامل تكنولوژيكي 0.367 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.367 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير عوامل تكنولوژيكي نرمال مي‌باشد.

• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص اشتغال

H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)

اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
اشتغال 0.641 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.641 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير اشتغال نرمال مي‌باشد.

• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص تورم

H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)

اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
تورم 0.0.139 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.139 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير تورم نرمال مي‌باشد.

• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص فساد
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)
اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
فساد 0.078 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.078 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير فساد نرمال مي‌باشد.

• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص مشاركت

H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)

اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
مشاركت 0.281 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.281 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير مشاركت نرمال مي‌باشد.

• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص قوانين و مقررات

H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)
اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
قوانين و مقررات 0.458 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.458 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير قوانين و مقررات نرمال مي‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص احزاب
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)

اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
احزاب 0.059 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.059 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير احزاب نرمال مي‌باشد.

• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص سخت افزار
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)
اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
سخت افزار 0.249 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.249 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير سخت افزار نرمال مي‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص نرم افزار

H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)
اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
نرم افزار 0.129 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.129 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير نرم افزار نرمال مي‌باشد.
• آزمون نرمال بودن (كولموگروف اسميرنوف) براي شاخص فرآيندها
H0: داده ها نرمال است ( داده ها از جامعه نرمال آمده اند)
H1: داده ها نرمال نيست ( داده ها از جامعه نرمال نيامده اند)

اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

متغير سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
فرآيندها 0.063 0.05 H0 نرمال است

چون مقدار سطح معني داري برابر 0.063 و بزرگتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد پس نتيجه مي‌گيريم متغير فرآيندها نرمال مي‌باشد. چون كليه متغيرها در 12 آزمون بالا نرمال هستند پس براي آزمودن اين متغيرها از آزمونهاي پارامتري استفاده مي‌نمائيم.

تعيين ضريب همبستگي پيرسون براي بررسي رابطه بين ابعاد( اقتصادي- سياسي- تكنولوژيكي):

 ضريب همبستگي پيرسون عوامل اقتصادي و عوامل سياسي

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.459

H0: بين عوامل اقتصادي و عوامل سياسي رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين عوامل اقتصادي و عوامل سياسي رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.459 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين عوامل اقتصادي و عوامل سياسي مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون عوامل اقتصادي و عوامل تكنولوژيكي

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.001 0.05 وجود رابطه 0.300

H0: بين عوامل اقتصادي و عوامل تكنولوژيكي رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين عوامل اقتصادي و عوامل تكنولوژيكي رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.001 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.300 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين عوامل اقتصادي و عوامل تكنولوژيكي مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون عوامل سياسي و عوامل تكنولوژيكي

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.645

H0: بين عوامل سياسي و عوامل تكنولوژيكي رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين عوامل سياسي و عوامل تكنولوژيكي رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.645 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين عوامل سياسي و عوامل تكنولوژيكي مي‌باشد.

پس چون هر سه آزمون فوق تاييد شد پس سه شاخص عوامل اقتصادي ، عوامل سياسي و عوامل تكنولوژيكي رابطه معني داري با يكديگر دارند پس فرضيه اصلي اين تحقيق نيز تاييد مي‌شود.

تعيين ضريب همبستگي بين شاخص ها:

 ضريب همبستگي پيرسون اشتغال و تورم

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.636

H0: بين اشتغال و تورم رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين اشتغال و تورم رابطه معني داري وجود دارد
چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.636 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بسيار بالا و مستقيم بين اشتغال و تورم مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون اشتغال و فساد

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.596

H0: بين اشتغال و فساد رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين اشتغال و فساد رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.596 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بسيار بالا و مستقيم بين اشتغال و فساد مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون اشتغال و مشاركت

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.463

H0: بين اشتغال و مشاركت رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين اشتغال و مشاركت رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.463 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين اشتغال و مشاركت مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون اشتغال و قوانين و مقررات

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.044 0.05 وجود رابطه 0.186

H0: بين اشتغال و قوانين و مقررات رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين اشتغال و قوانين و مقررات رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.044 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.186 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي مستقيم بين اشتغال و قوانين و مقررات مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون اشتغال و احزاب

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.052 0.05 عدم وجود رابطه 0.179

H0: بين اشتغال و احزاب رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين اشتغال و احزاب رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.052 مي‌باشد و بزرگتر از مقدار خطاست پس فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود ندارد.

 ضريب همبستگي پيرسون اشتغال و سخت افزار

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.016 0.05 وجود رابطه 0.222

H0: بين اشتغال و سخت افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين اشتغال و سخت افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.016 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.222 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي مستقيم بين اشتغال و سخت افزار مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون اشتغال و نرم افزار

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.034 0.05 وجود رابطه 0.195

H0: بين اشتغال و نرم افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين اشتغال و نرم افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.034 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.195 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي مستقيم بين اشتغال و نرم افزار مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون اشتغال و فرآيندها

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.184 0.05 عدم وجود رابطه 0.123

H0: بين اشتغال و فرآيندها رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين اشتغال و فرآيندها رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.184 مي‌باشد و بزرگتر از مقدار خطاست پس فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود ندارد.
 ضريب همبستگي پيرسون تورم و فساد

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.575

H0: بين تورم و فساد رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين تورم و فساد رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.575 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بسيار بالا و مستقيم بين تورم و فساد مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون تورم و مشاركت

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.474

H0: بين تورم و مشاركت رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين تورم و مشاركت رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.474 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين تورم و مشاركت مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون تورم و قوانين و مقررات

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.012 0.05 وجود رابطه 0.213

H0: بين تورم و قوانين و مقررات رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين تورم و قوانين و مقررات رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.012 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.231 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي مستقيم بين تورم و قوانين و مقررات مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون تورم و احزاب

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.604 0.05 عدم وجود رابطه 0.048

H0: بين تورم و احزاب رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين تورم و احزاب رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.604 مي‌باشد و بزرگتر از مقدار خطاست پس فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود ندارد.

 ضريب همبستگي پيرسون تورم و سخت افزار

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.137 0.05 عدم وجود رابطه 0.138

H0: بين تورم و سخت افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين تورم و سخت افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.137 مي‌باشد و بزرگتر از مقدار خطاست پس فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود ندارد.

 ضريب همبستگي پيرسون تورم و نرم افزار

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.131 0.05 عدم وجود رابطه 0.140

H0: بين تورم و نرم افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين تورم و نرم افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.131 مي‌باشد و بزرگتر از مقدار خطاست پس فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود ندارد.

 ضريب همبستگي پيرسون تورم و فرآيندها

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.022 0.05 وجود رابطه 0.210

H0: بين تورم و فرآيندها رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين تورم و فرآيندها رابطه معني داري وجود دارد
چون مقدار سطح معني داري 0.022 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.210 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي مستقيم بين تورم و فرآيندها مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون فساد و مشاركت

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.626

H0: بين فساد و مشاركت رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين فساد و مشاركت رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.626 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بسيار بالا و مستقيم بين فساد و مشاركت مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون فساد و قوانين و مقررات

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.648

H0: بين فساد و قوانين و مقررات رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين فساد و قوانين و مقررات رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.648 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين فساد و قوانين و مقررات مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون فساد و احزاب

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.004 0.05 وجود رابطه 0.265

H0: بين فساد و احزاب رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين فساد و احزاب رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.004 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.265 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي مستقيم بين فساد و احزاب مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون فساد و سخت افزار

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.334

H0: بين فساد و سخت افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين فساد و سخت افزار رابطه معني داري وجود دارد
چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.334 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين فساد و سخت افزار مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون فساد و نرم افزار

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.330

H0: بين فساد و نرم افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين فساد و نرم افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.330 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين فساد و نرم افزار مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون فساد و فرآيندها

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.318

H0: بين فساد و فرآيندها رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين فساد و فرآيندها رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.318 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين فساد و فرآيندها مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون مشاركت و قوانين و مقررات

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.624

H0: بين مشاركت و قوانين و مقررات رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين مشاركت و قوانين و مقررات رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.624 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بسيار بالا و مستقيم بين مشاركت و قوانين و مقررات مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون مشاركت و احزاب

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.002 0.05 وجود رابطه 0.688

H0: بين مشاركت و احزاب رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين مشاركت و احزاب رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.002 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.688 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي مستقيم بين مشاركت و احزاب مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون مشاركت و سخت افزار

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.460

H0: بين مشاركت و سخت افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين مشاركت و سخت افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.460 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين مشاركت و سخت افزار مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون مشاركت و نرم افزار

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.477

H0: بين مشاركت و نرم افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين مشاركت و نرم افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.477 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين مشاركت و نرم افزار مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون مشاركت و فرآيندها

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.373

H0: بين مشاركت و فرآيندها رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين مشاركت و فرآيندها رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.373 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين مشاركت و فرآيندها مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون قوانين و مقررات و احزاب

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.395

H0: بين قوانين و مقررات و احزاب رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين قوانين و مقررات و احزاب رابطه معني داري وجود دارد
چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.395 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين قوانين و مقررات و احزاب مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون قوانين و مقررات و سخت افزار
سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.406
H0: بين قوانين و مقررات و سخت افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين قوانين و مقررات و سخت افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.406 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين قوانين و مقررات و سخت افزار مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون قوانين و نرم افزار

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.437

H0: بين قوانين و مقررات و نرم افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين قوانين و مقررات و نرم افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.437 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين قوانين و مقررات و نرم افزار مي‌باشد.
 ضريب همبستگي پيرسون قوانين و مقررات و فرآيندها

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.406

H0: بين قوانين و مقررات و فرآيندها رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين قوانين و مقررات و فرآيندها رابطه معني داري وجود دارد
چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.406 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين قوانين و مقررات و فرآيندها مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون احزاب و سخت افزار
سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.441

H0: بين احزاب و سخت افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين احزاب و سخت افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.441 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين احزاب و سخت افزار مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون احزاب و نرم افزار

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.508

H0: بين احزاب و نرم افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين احزاب و نرم افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.508 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بسيار بالا و مستقيم بين احزاب و نرم افزار مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون احزاب و فرآيندها

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.364

H0: بين احزاب و فرآيندها رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين احزاب و فرآيندها رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.364 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين احزاب و فرآيندها مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون سخت افزار و نرم افزار

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.735

H0: بين سخت افزار و نرم افزار رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين سخت افزار و نرم افزار رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.735 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بسيار بالا و مستقيم بين سخت افزار و نرم افزار مي‌باشد.

ضريب همبستگي پيرسون سخت افزار و فرآيندها

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.399

H0: بين سخت افزار و فرآيندها رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين سخت افزار و فرآيندها رابطه معني داري وجود دارد

چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.399 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين سخت افزار و فرآيندها مي‌باشد.

 ضريب همبستگي پيرسون نرم افزار و فرآيندها

سطح معني داري مقدار خطا نتيجه گيري مقدار ضريب همبستگي
0.000 0.05 وجود رابطه 0.474

H0: بين نرم افزار و فرآيندها رابطه معني داري وجود ندارد
H1: بين نرم افزار و فرآيندها رابطه معني داري وجود دارد
چون مقدار سطح معني داري 0.000 مي‌باشد و كوچكتر از مقدار خطاست پس فرض يك را نتيجه مي‌گيريم يعني ارتباط معني داري بين اين دو متغيير وجود دارد. مقدار ضريب همبستگي 0.474 مي‌باشد كه نشاندهنده همبستگي بالا و مستقيم بين نرم افزار و فرآيندها مي‌باشد.

آزمون repeated measure براي مقايسه 3 شاخص عوامل اقتصادي ، عوامل سياسي و عوامل تكنولوژيكي (رتبه بندي)

ميانگين رتبه ها شاخصها
3.2953 عوامل اقتصادي
2.8781 عوامل سياسي
2.8769 عوامل تكنولوژيكي

سطح معني داري خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
0.000 0.05 H1 i,j به ازاي حداقل يك

H0 :
H1 : i,j به ازاي حداقل يك

اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

حال چون مقدار سطح معني داري 0.000 و كوچكتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد به ازاي حداقل يك i,j شاخصها با يكديگر برابر نمي‌باشند پس بايد با استفاده از آزمون تي زوجي به بررسي تساوي زوجي اين شاخصها پرداخت.

آزمونهاي تي زوجي براي بررسي تساوي دوبدوي شاخصها

متغييرها سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
عوامل اقتصادي – عوامل سياسي 0.000 0.05 H1
عوامل اقتصادي – عوامل تكنولوژيكي 0.000 0.05 H1
عوامل سياسي – عوامل تكنولوژيكي 0.978 0.05 H0

H0 :
H1 :
اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.
پس با توجه به سطح معني داري 3 آزمون تي زوجي و مقايسه آن با مقدار خطاي 0.05 به اين نتيجه مي‌رسيم كه تنها شاخصهاي عوامل سياسي و عوامل تكنولوژيكي اختلاف معني داري با يكديگر ندارند.
پس با توجه به آزمونهاي پارامتري repeated measure، تي زوجي و ميانگين شاخصها ، رتبه بندي 3 شاخص به صورت زير انجام مي‌شود.

رتبه اول = عوامل اقتصادي
رتبه دوم = عوامل سياسي = عوامل تكنولوژيكي

آزمون repeated measure براي مقايسه 3 شاخص اشتغال ، تورم و فساد (رتبه بندي)

ميانگين رتبه ها شاخصها
3.2748 اشتغال
3.4237 تورم
3.2147 فساد

سطح معني داري خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
0.003 0.05 H1 i,j به ازاي حداقل يك

H0 :
H1 : i,j به ازاي حداقل يك
اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.
حال چون مقدار سطح معني داري 0.003 و كوچكتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد به ازاي حداقل يك i,j شاخصها با يكديگر برابر نمي‌باشند پس بايد با استفاده از آزمون تي زوجي به بررسي تساوي زوجي اين شاخصها پرداخت.

آزمونهاي تي زوجي براي بررسي تساوي دوبدوي شاخصها

متغييرها سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
اشتغال – تورم 0.008 0.05 H1
اشتغال – فساد 0.321 0.05 H0
تورم - فساد 0.002 0.05 H1

H0 :
H1 :
اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

پس با توجه به سطح معني داري 3 آزمون تي زوجي و مقايسه آن با مقدار خطاي 0.05 به اين نتيجه مي‌رسيم كه تنها شاخصهاي اشتغال و فساد اختلاف معني داري با يكديگر ندارند.

پس با توجه به آزمونهاي پارامتري repeated measure، تي زوجي و ميانگين شاخصها ، رتبه بندي 3 شاخص به صورت زير انجام مي‌شود.

رتبه اول = تورم
رتبه دوم = اشتغال = فساد

آزمون repeated measure براي مقايسه 3 شاخص مشاركت ، قوانين و مقررات و احزاب (رتبه بندي)

ميانگين رتبه ها شاخصها
3.2839 مشاركت
2.8015 قوانين و مقررات
2.4983 احزاب

سطح معني داري خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
0.000 0.05 H1 i,j به ازاي حداقل يك
H0 :
H1 : i,j به ازاي حداقل يك

اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

حال چون مقدار سطح معني داري 0.000 و كوچكتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد به ازاي حداقل يك i,j شاخصها با يكديگر برابر نمي‌باشند پس بايد با استفاده از آزمون تي زوجي به بررسي تساوي زوجي اين شاخصها پرداخت.

آزمونهاي تي زوجي براي بررسي تساوي دوبدوي شاخصها

متغييرها سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
مشاركت – قوانين و مقررات 0.000 0.05 H1
مشاركت - احزاب 0.000 0.05 H1
قوانين و مقررات - احزاب 0.000 0.05 H1

H0 :
H1 :

اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.
پس با توجه به سطح معني داري 3 آزمون تي زوجي و مقايسه آن با مقدار خطاي 0.05 به اين نتيجه مي‌رسيم كه هر سه شاخص اختلاف معني داري با يكديگر دارند.
پس با توجه به آزمونهاي پارامتري repeated measure، تي زوجي و ميانگين شاخصها ، رتبه بندي 3 شاخص به صورت زير انجام مي‌شود.

رتبه اول = مشاركت
رتبه دوم = قوانين و مقررات
رتبه سوم = احزاب

آزمون repeated measure براي مقايسه 3 شاخص عوامل اقتصادي ، عوامل سياسي و عوامل تكنولوژيكي (رتبه بندي)

ميانگين رتبه ها شاخصها
2.8164 سخت افزار
2.9794 نرم افزار
2.7881 فرآيندها

سطح معني داري خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
0.008 0.05 H1 i,j به ازاي حداقل يك

H0 :
H1 : i,j به ازاي حداقل يك

اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.
حال چون مقدار سطح معني داري 0.008 و كوچكتر از مقدار خطا 0.05 مي‌باشد به ازاي حداقل يك i,j شاخصها با يكديگر برابر نمي‌باشند پس بايد با استفاده از آزمون تي زوجي به بررسي تساوي زوجي اين شاخصها پرداخت.

 آزمونهاي تي زوجي براي بررسي تساوي دوبدوي شاخصها

متغييرها سطح معني داري مقدار خطا تاييد فرضيه نتيجه گيري
سخت افزار - نرم افزار 0.000 0.05 H1
سخت افزار – فرآيندها 0.696 0.05 H0
نرم افزار - فرآيندها 0.005 0.05 H1

H0 :
H1 :

اگر مقدار سطح معني داري بزرگتر از مقدار خطا باشد فرض صفر را نتيجه مي‌گيريم و در صورتي كه مقدار سطح معني داري كوچكتر از خطا باشد فرض يك را نتيجه مي‌گيريم.

پس با توجه به سطح معني داري 3 آزمون تي زوجي و مقايسه آن با مقدار خطاي 0.05 به اين نتيجه مي‌رسيم كه تنها شاخصهاي سخت افزار و فرآيندها اختلاف معني داري با يكديگر ندارند.

پس با توجه به آزمونهاي پارامتري repeated measure، تي زوجي و ميانگين شاخصها ، رتبه بندي 3 شاخص به صورت زير انجام مي‌شود.

رتبه اول = نرم افزار
رتبه دوم = سخت افزار = فرآيندها